随着人工智能技术的飞速发展，网络世界正在经历一场深刻的交互变革。大型语言模型（LLM）已经能够直接控制浏览器执行各种任务，包括信息检索、数据抓取和表单填写等。新型AI搜索系统，例如Google的AI摘要（AI Overviews）、Bing、ChatGPT和Perplexity等，不再仅仅是列出链接，而是能够以更复杂、细致且实用的内容直接回答用户查询。
在这个由AI驱动的新搜索时代，确保网页内容对AI是“易读”（即可被AI准确理解和使用）的，对于网站的可见性、内容价值和长期成功至关重要。
一、AI搜索的范式转变：从链接到答案
AI搜索的兴起正在改变用户获取信息的方式。这些“答案引擎”（Answer Engine）能够基于网页内容生成复杂的摘要和回答。这种转变带来了几个核心挑战：
- 1. 零点击搜索增加： AI搜索直接提供答案，导致零点击搜索（zero click search）结果增加，从而可能减少网站的访问次数和点击率（CTR）。如果您的内容被AI引用为答案来源，这理应有助于提高品牌的声誉，但仍需持续追蹤其对营收的影响。
- 2. AI代理的“视觉能力”： 像Browser Use这样的开源工具能够让LLM代理通过函数调用直接控制浏览器，执行复杂的网页交互任务。Browser Use赋予了LLM**“视觉能力”**，使其能够理解网页内容和布局，而不是仅仅依赖预定义的脚本。这就要求网页的结构和内容必须足够清晰，以便AI代理能够准确地理解意图和规划操作步骤。
二、E-E-A-T：AI信任内容的基础
AI对网页内容的“易读性”评估，远超单纯的技术结构，更深入到内容的质量与可信度。Google使用E-E-A-T（经验、专业知识、权威性、可信性）作为评估网页和内容质量的核心框架。对于AI而言，E-E-A-T原则是判断信息是否值得引用和推荐的关键：
- 经验与专业知识： AI模型会优先选择那些展现出深度而不仅仅是广度的内容，要求创作者具备相关主题的知识和技能。在区分AI生成和人类创作内容变得越来越困难的背景下，专家贡献的深度和真实性尤为重要。
- 权威性与可信度： 可信度被认为是E-E-A-T中最重要的一部分。如果你的内容被其他行业专家或权威来源引用，或者你的网站具有良好的安全措施（如HTTPS），这会增强AI的信任。在可能影响个人幸福、健康或财务稳定的YMYL（Your Money or Your Life）主题中，准确性和可信度的标准会特别高。
- 内容选择： 像ChatGPT这类AI模型会优先选择深入、高质量且基于事实的内容。因此，内容应避免浅薄或表面的解释，深入挖掘主题。
三、技术优化：让AI轻松理解内容
为了确保内容能够被AI高效地抓取和理解，需要从技术和结构上进行优化：
- 结构化数据应用： 网站应该使用丰富且有意义的结构化数据。结构化数据不仅适合向传统搜索引擎呈现内容，还可以告诉AI机器人不同实体之间的关系，增强其理解。例如，采用FAQ结构定义标记（Schema markup）可以帮助AI更好地解析和使用内容。
- 网站速度和简洁性： 保持网站快速加载且简洁是AI优化的基础。网站如果使用过多的JavaScript，可能会使得内容难以被AI搜索引擎解析，因此应避免在导航功能中使用复杂的JavaScript。
- 内容组织与对话性： 网页内文的结构必须良好。应使用适当的格式、明确的标题（H1、H2、H3）和简洁的段落，使信息更容易被AI和用户所擷取。同时，将对话式内容纳入策略中，因为AI偏好使用像人类提问和回答般自然的语言和语调。
- 提供上下文： 仅仅陈述事实是不够的。内容应该更加深入，解释事实、细微差异以及背后的原因，让AI能够理解其脉络。
结论
Browser Use等工具展示了LLM控制浏览器的强大潜力，而AI搜索引擎则标志着信息消费模式的彻底转变。AI时代的网页易读性，是技术优化（结构化数据、速度）与内容可信度（E-E-A-T原则）的深度融合。
遵循AI SEO的最佳实践，持续创建高质量、权威且结构清晰的内容，不仅能提高在AI摘要中的曝光率，更能赢得用户和搜索引擎的信任，从而在日益激烈的数字竞争中取得长期成功。