2025年的最后一个月，AI搜索领域经历了剧烈的版图重构。除了Google和OpenAI的持续角力外，来自中国的DeepSeek（深度求索）和字节跳动旗下的豆包，凭借差异化的技术路线和生态优势，成为了过去30天内GEO（生成引擎优化）和AEO（答案引擎优化）领域不可忽视的新变量。
对于全球营销者而言，2026年的优化策略必须适应“双轨制”：既要应对西方的逻辑推理型AI，也要适配东方的生态闭环型AI。
一、 DeepSeek现象：重塑“硬核知识”的搜索逻辑
在2025年12月，DeepSeek凭借其新一代模型（V3及后续迭代）在开源社区和技术圈掀起了风暴。对于B2B、技术服务和学术领域的品牌来说，DeepSeek已成为必须重视的“流量入口”。
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“DeepSeek效应”与去营销化： 根据12月的数据观察，DeepSeek在处理代码、数学、逻辑推理及长文本分析时，展现出了极高的“诚实度”。它倾向于过滤掉充满营销话术（Fluff）的内容，直接抓取干货。
- GEO新启示： 针对DeepSeek的优化（我们可以称为DLO – Deep Logic Optimization），要求内容必须具备极高的信息密度。传统的SEO“注水”文章在DeepSeek面前完全失效。品牌需要发布结构严谨的技术白皮书、API文档和数据报告，才能被其模型高频引用。
- 开源生态的渗透： 由于DeepSeek被大量垂直行业应用集成，优化好针对DeepSeek的内容，意味着你的品牌将自动出现在无数个基于DeepSeek构建的垂直AI工具中。
二、 豆包（Doubao）：中文AI搜索的“生活化”霸主
如果说DeepSeek占据了硬核高地，字节跳动的豆包则在12月彻底巩固了其作为中文“国民级AI助理”的地位。随着豆包APP用户量的激增，其搜索行为正在从百度等传统引擎大规模迁移。
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生态内循环搜索： 豆包最新的更新强化了与抖音（Douyin）、头条百科及公众号生态的连接。豆包的AEO（答案引擎优化）呈现出鲜明的**“多模态”特征**。
- 视频即答案： 豆包在回答生活、评测、攻略类问题时，优先引用的往往是带有清晰解说脚本的短视频内容或结构化的图文笔记。
- 口语化与情绪价值： 与Google的冷静客观不同，豆包更偏好“像人一样说话”的内容。12月的测试显示，带有个人体验、情绪色彩且语气亲切的内容（类似小红书风格），在豆包的推荐权重中显著高于冷冰冰的官方通稿。
三、 Google与OpenAI的持续进化（12月回顾）
- Google核心更新： 12月底的算法更新中，Google似乎在尝试对抗AI生成内容的泛滥，强调“人类经验”。但在SGE（AI概览）中，它依然依赖权威站点的结构化数据。
- ChatGPT搜索： 随着Search功能的成熟，ChatGPT越来越像一个“高端秘书”，偏向于引用《纽约时报》、维基百科等头部信源。
四、 2026年全域AI搜索优化策略（GEO 2.0版）
面对DeepSeek、豆包、Google和ChatGPT并存的局面，企业需要制定分层优化策略：
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针对 DeepSeek & ChatGPT（逻辑层）：
- 策略： 专家级内容（Expert Content）。
- 动作： 建立知识库、撰写深度行业分析、提供清晰的数据表格。减少形容词，增加名词和动词。确保你的内容能作为“论据”被引用。
- 目标：成为AI眼中的“事实核查源”。
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针对 豆包 & Perplexity（体验层）：
- 策略： 对话式与多模态（Conversational & Multimodal）。
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动作：
- 豆包专用： 优化短视频脚本的SEO，确保视频旁白包含关键词；撰写“避坑指南”、“保姆级教程”等高互动性内容。
- Perplexity专用： 保持内容的时效性，引用最新的新闻源，确保Schema标记完善。
- 目标：成为AI眼中的“最佳推荐方案”。
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品牌实体建设（Brand Entity）：
- 无论哪个平台，AI都在通过“实体”认识世界。在2026年，通过全网（官网、百科、社交媒体、新闻源）统一品牌信息的描述，确立品牌的行业地位，是所有GEO/AEO的基础。
【结语】
2026年的搜索市场不再是单一入口的争夺，而是**“场景争夺”**。用户用DeepSeek写代码，用豆包找攻略，用Google查资讯。营销人员必须从“做排名”转向“做场景”，让你的内容精准地出现在不同AI模型的偏好雷达中。